专业履历资料

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博士(计算机科学),布朗大学2014年
硕士(计算机科学),布朗大学,2010
硕士(计算机工程),帕多瓦大学,意大利,2009年
学士(信息工程),帕多瓦大学,意大利,2007年 

研究兴趣

我的研究涉及对大型数据集,包括图表,时间序列和事务数据集的分析,有效的方法的发展。我的工作主要集中在设计随机化算法对他们的表演或自己的输出质量提供担保。这些方法发现,如生物,金融和网络领域的科学应用。培养他们,我使用从统计学习理论,组合学,概率,图论和数学优化工具。我的研究成果包括对关键数据挖掘任务的国家的最先进的算法结果,并实现包括在流行的软件包,并在技术,金融和商业公司在生产中使用。

选择的出版物

米riondato和e。 upfal。阿布拉:近似中介中心与Rademacher平均静态和动态图形。 从数据的知识发现ACM交易,12(5):61:1-61:38,2018。

米riondato,d。加西亚 - 索里亚诺和f。 bonchi。质量保证图形总结。 数据挖掘和知识发现,31(2):314-349,2017。 

米riondato和e。 upfal。关联规则和频繁项集高效发现通过与紧性能保证采样。 从数据的知识发现ACM交易,8(4):20:1-20:32,2014。 

教学兴趣

当我们设计的算法和实施系统,我们需要做的是按照最好的策略,通过探索既包括理论和实践方面进行权衡的空间决定。这些方面精心挑选的平衡将导致最好的结果,即最好的算法和实现。我作为一个教育工作者的目标是使学生面对这些问题时做出明智的决定,令人信服地争论他们做出的选择的正确性。我教的算法和数据结构,数据科学和机器学习,图形分析,并在计算机科学中的使用概率和随机化的课程。在这些课程中,我让学生接触到的理论严谨的烦躁和实用的聪明才智,使他们放心与计算机科学的双重性质为数学和工程学科。我教我的学生如何在这两个方面的平衡和有效的沟通他们的选择,他们的能力离开教室后,将成为长。